Zurück zur Projektübersicht

Unternehmenslösung / Power Platform Development

yourBILLINGsolution: KI-gestützte Rechnungsverarbeitung mit Power Platform

Projektübersicht

Die yourBILLINGsolution revolutioniert die Rechnungsverarbeitung durch eine vollautomatisierte Power Platform-Lösung. Sie kombiniert KI-gestützte Texterkennung, strukturierte Datenspeicherung in Dataverse und eine intuitive Canvas App-Oberfläche. Das System erfasst automatisch eingehende Rechnungs-E-Mails, extrahiert mit AI Builder 12+ Rechnungsfelder und erstellt eine vollständige Rechnungsverwaltung mit Status-Tracking und E-Mail-Verlauf.

Visuelle Einblicke

Screenshot der yourBILLINGsolution Startseite

Hauptdashboard der Canvas App mit Übersicht über alle Rechnungen und deren Status.

Screenshot der E-Mail Kommunikation

E-Mail-Verlauf und Kommunikationshistorie zu jeder Rechnung mit vollständiger Nachverfolgung.

Automatisierter Rechnungsverarbeitungs-Prozess

E-Mail mit PDF

Rechnung geht automatisch im Postfach ein

KI-Extraktion

AI Builder extrahiert 12+ Rechnungsfelder

Dataverse

Strukturierte Datenspeicherung mit Status

Canvas App

Benutzerfreundliche Verwaltung & Bearbeitung

< 2 Min
Bearbeitungszeit pro Rechnung
95%
Extraktionsgenauigkeit
24/7
Automatische Verarbeitung

Vollautomatisierte Rechnungsverarbeitung von E-Mail-Eingang bis zur strukturierten Ablage in unter 2 Minuten

Projekt im Detail (Case Study)

Problemstellung / Herausforderung

Die manuelle Verarbeitung eingehender Rechnungen war ein zeitraubender und fehleranfälliger Prozess. E-Mails mit Rechnungsanhängen mussten manuell gesichtet, relevante Daten per Hand extrahiert und in verschiedene Systeme eingepflegt werden. Dies führte zu Verzögerungen bei der Rechnungsbearbeitung, Dateneingabefehlern und einem hohen administrativen Aufwand. Eine zentrale Übersicht über alle Rechnungen, deren Status und die zugehörige E-Mail-Kommunikation fehlte gänzlich.

Meine Rolle & Beitrag

Als Power Platform Solution Architect entwickelte ich das komplette System von der Konzeption bis zur Implementierung. Meine Verantwortung umfasste die Architektur der Dataverse-Entities, die Entwicklung des Cloud Flows für die Automatisierung, die Konfiguration des AI Builder-Modells für die Texterkennung und die Erstellung der Canvas App-Benutzeroberfläche. Zusätzlich implementierte ich die Integration mit SharePoint und SQL Server sowie das gesamte Solution-Packaging für die Deployment-Fähigkeit.

Lösungsansatz & Architektur

Die Lösung basiert auf einer modernen Power Platform-Architektur mit klar getrennten Verantwortlichkeiten. Ein Cloud Flow überwacht automatisch eingehende E-Mails mit Anhängen, nutzt AI Builder für die intelligente Textextraktion aus PDF-Dokumenten und speichert strukturierte Daten in benutzerdefinierten Dataverse-Entities. Eine Canvas App bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für die Rechnungsverwaltung mit vollständigem CRUD-Zugriff. Die Solution nutzt Connection References für umgebungsunabhängige Deployments und integriert nahtlos mit bestehenden Office 365- und SQL Server-Systemen.

Power Platform Solution Architektur

E-Mail Eingang
Outlook Inbox mit PDF-Anhang
Power Automate Cloud Flow
E-Mail Trigger
AI Text Extract
JSON Parse
Data Create
AI Builder
Text Recognition
Custom Prompt GPT
Dataverse Custom Entities
cr98d_rechnung
cr98d_rechnungsemail
cr98d_kommentar
Canvas App Interface
Dashboard
Rechnungsbearbeitung
Kommentarverwaltung
SharePoint
Listen
SQL Server
Datenbanken

Diese Power Platform-Architektur zeigt den automatisierten Datenfluss von eingehenden E-Mails über KI-gestützte Extraktion bis zur strukturierten Ablage und Benutzeroberfläche. Die modulare Architektur gewährleistet Skalierbarkeit und nahtlose Integration in bestehende Unternehmensstrukturen.

Technische Details & Kernfunktionen

Automatisierte E-Mail-Überwachung & Verarbeitung

Der Kern der Lösung ist ein Cloud Flow, der mit dem "When a new email arrives (V3)"-Trigger arbeitet und automatisch E-Mails mit Anhängen im Posteingang überwacht. Bei jeder neuen E-Mail wird der Anhang an AI Builder weitergegeben, um den Text zu extrahieren. Der Flow implementiert robuste Fehlerbehandlung und Logging für eine zuverlässige Verarbeitung auch bei größeren E-Mail-Volumina.

Power AutomatePower AutomateOffice 365 OutlookOffice 365 OutlookAI BuilderAI Builder

KI-gestützte Rechnungsdatenextraktion

Ein speziell konfiguriertes AI Builder-Modell mit GPT Dynamic Prompt extrahiert strukturiert 12+ Rechnungsfelder aus PDF-Dokumenten. Das System normalisiert Währungswerte (1.200,50 → 1200.50), konvertiert Datumswerte in ISO 8601-Format und implementiert intelligente Fallback-Mechanismen bei unsicheren Erkennungen. Die Extraktionsgenauigkeit liegt bei über 95% für deutsche Standardrechnungen.

AI BuilderAI BuilderGPT Dynamic PromptText Recognition

Strukturierte Datenspeicherung in Dataverse

Drei benutzerdefinierte Entities (cr98d_rechnung, cr98d_rechnungsemail, cr98d_rechnungskommentar) bilden das Datenmodell. Die Hauptentity "Rechnung" speichert alle extrahierten Felder mit starker Typisierung, Währungsfeldern und Lookup-Beziehungen. Ein ausgeklügeltes Status-Management mit 8 verschiedenen Zuständen ermöglicht die vollständige Nachverfolgung des Rechnungslebenszyklus.

DataverseDataverseCustom EntitiesBusiness Rules

Benutzerfreundliche Canvas App-Oberfläche

Eine moderne Canvas App mit 386+ Controls bietet eine intuitive Benutzeroberfläche für die Rechnungsverwaltung. Das responsive Design unterstützt Tablets (1920x1080) und implementiert komplexe Formulare, Galerieansichten und Filteroptionen. Die App integriert nahtlos mit SharePoint-Listen und SQL Server-Datenbanken für erweiterte Funktionalitäten.

Power Apps CanvasResponsive DesignComplex Forms

Enterprise-Integration & Konnektivität

Die Solution integriert über Standard- und Premium-Connectoren mit SharePoint Online (Listen-Zugriff), SQL Server (über On-Premise Data Gateway) und Office 365. Connection References ermöglichen umgebungsunabhängige Deployments. Die Architektur unterstützt sowohl Cloud- als auch Hybrid-Szenarien für maximale Flexibilität.

SharePoint ConnectorSQL Server ConnectorConnection References

Solution Framework & Deployment

Die komplette Lösung ist als Power Platform Solution (01_yourBILLINGsolution) gepackt, mit Versionierung, Environment Variables und automatisierten Deployment-Skripten. Das Framework unterstützt Dev/Test/Prod-Pipelines und ermöglicht nahtlose Updates ohne Datenverlust. Umfangreiche Dokumentation und Installationsanleitungen sind inkludiert.

Solution FrameworkALMDeployment Automation

Ergebnisse & Mehrwert

Die Implementierung der yourBILLINGsolution führte zu einer drastischen Transformation der Rechnungsverarbeitung: Der manuelle Aufwand für die Datenextraktion wurde um 85% reduziert, die Bearbeitungszeit pro Rechnung sank von durchschnittlich 15 Minuten auf unter 2 Minuten. Die Datenqualität verbesserte sich signifikant durch die KI-gestützte Extraktion, Fehlerquoten sanken um 90%. Das Management erhielt erstmalig eine vollständige Echtzeit-Übersicht über alle eingehenden Rechnungen mit Status-Tracking und automatisierter Berichterstattung.

Quantifizierbare Verbesserungen durch yourBILLINGsolution

Bearbeitungszeit pro Rechnung (Minuten)
15129630
15
2
Manuell
Automatisiert
-87%
Datenqualität & Genauigkeit
75%
Manuell
95%
KI-gestützt
Fehlerquote bei Datenextraktion
25%
Vorher
2.5%
Nachher
-90%

Die KI-gestützte Automatisierung reduzierte nicht nur die Bearbeitungszeit drastisch, sondern verbesserte auch die Datenqualität erheblich. Die Kombination aus Power Platform und AI Builder ermöglichte eine Lösung, die menschliche Genauigkeit übertrifft und gleichzeitig 87% der manuellen Arbeit eliminiert.

Gemeisterte Herausforderungen & Lernerfahrungen

Herausforderung: AI Builder-Optimierung für deutsche Rechnungsformate

Deutsche Rechnungen haben sehr unterschiedliche Layouts und Terminologien. Die Herausforderung lag in der Konfiguration eines AI-Modells, das zuverlässig alle Varianten erkennt. Lösung: Entwicklung eines hochspezifischen Prompts mit Fallback-Logik, umfangreiches Training mit verschiedenen Rechnungstypen und kontinuierliche Modell-Optimierung basierend auf realen Daten.

Lernerfahrung: Dataverse-Performance bei großen Datenmengen

Bei steigenden Rechnungsvolumen zeigten sich Performance-Engpässe in der Canvas App. Lösung: Optimierung der Dataverse-Queries durch gezielte Indizierung, Implementierung von Paginierung und Filterung sowie Nutzung von Delegation-fähigen Funktionen. Views wurden für häufige Abfragen optimiert.

Lernerfahrung: Connection Reference Management

Die korrekte Konfiguration von Connection References für verschiedene Umgebungen erwies sich als kritisch für erfolgreiche Deployments. Lösung: Entwicklung eines strukturierten Deployment-Prozesses mit Environment-spezifischen Konfigurationen und automatisierten Tests für Connection-Validierung.

Lernerfahrung: Benutzerakzeptanz durch intuitive UX

Die erste Version der Canvas App war funktional korrekt, aber nicht benutzerfreundlich genug. Lösung: Intensive User-Feedback-Zyklen, Redesign der Navigation und Implementierung von Contextual Help. Die finale Version erreichte eine Benutzerakzeptanz von über 95%.

Bereit für Ihre Power Platform-Lösung?

Möchten Sie auch Ihre Geschäftsprozesse mit Power Platform automatisieren? Lassen Sie uns gemeinsam Ihre individuellen Anforderungen besprechen!

Interesse an Power Platform-Lösungen?