Internes Projekt / Eigenentwicklung

Trading Hub: Automatisiertes Handelssystem für Kryptowährungen

Projektübersicht

Das Trading Hub ist ein umfassendes, automatisiertes Handelssystem für die MEXC-Kryptobörse. Es umfasst einen Trading-Bot, eine Web-Oberfläche für Konfiguration und Überwachung, verschiedene Handelsstrategien, KI-basierte Optimierungen und eine MongoDB-Datenspeicherung. Das System ist modular aufgebaut und erlaubt Erweiterungen, um automatisierten Handel basierend auf technischen Strategien zu ermöglichen.

Visuelle Einblicke

Zentrales Dashboard mit Echtzeit-Überwachung.

Konfiguration von Handelsstrategien.

Projekt im Detail (Case Study)

Problemstellung / Herausforderung

Traditionelle manuelle Handelsprozesse sind zeitaufwendig, fehleranfällig und erfordern ständige Marktüberwachung. Es fehlt an automatisierten Systemen, die Strategien effizient umsetzen, Risiken managen und Echtzeit-Insights bieten, was zu verpassten Chancen und Verlusten führt.

Meine Rolle & Beitrag

Als Full-Stack-Entwickler habe ich das gesamte System von der Konzeption bis zur Implementierung geleitet, inklusive Backend-Logik, Web-Interface, Strategie-Entwicklung und KI-Integration.

Lösungsansatz & Architektur

Das System basiert auf einer modularen Architektur mit Python als Kern, Flask für das Web-Interface und MongoDB für die Datenspeicherung. Es integriert MEXC-API via CCXT und nutzt KI für Optimierungen, um eine skalierbare und erweiterbare Lösung zu schaffen.

Systemarchitektur des Trading Hubs

Frontend

Backend

Datenbank

Sicherheit

🌐

Browser (Client)

Benutzeroberfläche

Der Browser rendert die React-Anwendung und ermöglicht die Interaktion mit dem Benutzer. Alle Benutzeraktionen werden hier initiiert und visualisiert.

⚛️

Frontend Services

React/Next.js

Client-seitige Logik wie API-Anfragen, Datenvalidierung und Zustandsverwaltung. Implementiert mit React und erweitert durch Next.js.

🔌

API Layer

Next.js API Routes

Die Schnittstelle zwischen Frontend und Backend. Verwaltet Anfragen und Antworten und sorgt für die Datensicherheit.

⚙️

Business Logic

Server-seitige Verarbeitung

Implementierung der Geschäftsregeln, Datenverarbeitung und Validierungslogik auf dem Server.

🔄

Data Access Layer

Prisma ORM

Abstraktion der Datenbankzugriffe durch ein ORM. Bietet typsichere Abfragen und Modelle.

💾

Datenbank

PostgreSQL

Persistente Speicherung aller Anwendungsdaten in einer relationalen Datenbank, die Zuverlässigkeit und Transaktionssicherheit bietet.

🔐

Auth Provider

NextAuth.js

Verwaltet Authentifizierung und Autorisierung durch Integration mit Identitätsanbietern und Session-Management.

Klicken Sie auf eine Komponente für Details

Dieses Diagramm zeigt die modulare Architektur des Trading Hubs.

Technische Details & Kernfunktionen

Automatisierter Trading-Bot

Der Bot überwacht Märkte in Echtzeit, generiert Signale basierend auf Strategien und führt Trades aus.

Python

CCXT

Web-Dashboard

Interaktives Interface für Konfiguration, Überwachung und Reporting mit Echtzeit-Updates.

Flask

React

Bootstrap

Handelsstrategien

Implementierung von SMA, RSI und anderen Strategien mit Backtesting-Fähigkeiten.

NumPy/Pandas

KI-Integration

Nutzung von Claude 3.7 Sonnet für Strategie-Analyse und Marktvorhersagen.

Claude 3.7 Sonnet

Datenspeicherung

MongoDB für effiziente Speicherung von Marktdaten und Positionen.

MongoDB

Risikomanagement

Stop-Loss, Take-Profit und Positionskontrolle für sicheren Handel.

Python

Ergebnisse & Mehrwert

Das System ermöglicht effizienten automatisierten Handel, reduziert Risiken und verbessert die Performance durch KI-Insights. Es spart Zeit und erhöht die Genauigkeit von Trades.

Gemeisterte Herausforderungen & Lernerfahrungen

Herausforderung: Echtzeit-Datenverarbeitung

Handhabung hoher Datenvolumen gelöst durch optimierte Abfragen und Caching.

Lernerfahrung: API-Integration

Integration von Börsen-APIs erfordert robustes Error-Handling.

Lernerfahrung: Sicherheit

Sichere Speicherung von API-Schlüsseln und Authentifizierung implementiert.

Lernerfahrung: Skalierbarkeit

Modulare Architektur ermöglicht einfache Erweiterungen.

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