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Internes Projekt / Eigenentwicklung (YourSolutions)

meinERNST! - KI-gestützte SaaS-Plattform für Businesspläne

Projektübersicht

meinERNST! ist eine innovative SaaS-Plattform für die KI-gestützte Erstellung von Businessplänen und Finanzierungskonzepten. Das Tool richtet sich primär an Gründer, Freiberufler und kleine Unternehmen, die professionelle Businesspläne für verschiedene Zielgruppen (Banken, Investoren, Arbeitsagentur) benötigen. Es automatisiert die Generierung hochwertiger Pläne und reduziert den Aufwand erheblich.

Visuelle Einblicke

Screenshot des Dashboards

Zentrales Dashboard für Businesspläne und Generierungsstatus.

Screenshot des Fragebogens

Branchenspezifischer Fragebogen für die Dateneingabe.

Screenshot des Finanzplans

Automatisierte Finanzplan-Generierung mit Charts.

Screenshot des Aufgaben-Tools

Dein Chatbot zur Aufgabenerstellung.

meinERNST! in Aktion

Kurze Videodemonstration der Kernfunktionalitäten.

Projekt im Detail (Case Study)

Problemstellung / Herausforderung

Die manuelle Erstellung von Businessplänen ist zeitaufwendig, fehleranfällig und erfordert Fachwissen. Viele Gründer kämpfen mit der Anpassung an spezifische Institutionen wie Banken oder Investoren, was zu ineffizienten Prozessen und verpassten Chancen führt.

Meine Rolle & Beitrag

Als Full-Stack Entwickler leitete ich die Entwicklung von Konzeption bis Deployment. Ich implementierte die KI-Integration, Backend-Logik mit Supabase und OpenAI, sowie das Frontend mit Next.js und React.

Lösungsansatz & Architektur

Eine moderne SaaS-Architektur mit Next.js für Frontend und API, Supabase für Datenbank und Auth, OpenAI für KI-Generierung und Stripe für Zahlungen. Der Fokus lag auf Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Systemarchitektur von meinERNST!

Frontend
Backend
Datenbank
Sicherheit
🌐

Browser (Client)

Benutzeroberfläche

Der Browser rendert die React-Anwendung und ermöglicht die Interaktion mit dem Benutzer. Alle Benutzeraktionen werden hier initiiert und visualisiert.

⚛️

Frontend Services

React/Next.js

Client-seitige Logik wie API-Anfragen, Datenvalidierung und Zustandsverwaltung. Implementiert mit React und erweitert durch Next.js.

🔌

API Layer

Next.js API Routes

Die Schnittstelle zwischen Frontend und Backend. Verwaltet Anfragen und Antworten und sorgt für die Datensicherheit.

⚙️

Business Logic

Server-seitige Verarbeitung

Implementierung der Geschäftsregeln, Datenverarbeitung und Validierungslogik auf dem Server.

🔄

Data Access Layer

Prisma ORM

Abstraktion der Datenbankzugriffe durch ein ORM. Bietet typsichere Abfragen und Modelle.

💾

Datenbank

PostgreSQL

Persistente Speicherung aller Anwendungsdaten in einer relationalen Datenbank, die Zuverlässigkeit und Transaktionssicherheit bietet.

🔐

Auth Provider

NextAuth.js

Verwaltet Authentifizierung und Autorisierung durch Integration mit Identitätsanbietern und Session-Management.

Klicken Sie auf eine Komponente für Details

Dieses Diagramm zeigt die Architektur von meinERNST! mit Frontend, API-Layer, Datenbank und externen Services.

Technische Details & Kernfunktionen

KI-gestützte Businessplan-Generierung

Integration von OpenAI GPT-4 für automatisierte Erstellung von Businessplänen basierend auf Fragebogen-Daten.

OpenAIOpenAINext.jsNext.jsReactReact

Finanzplanung & Export

Automatisierte Generierung institutionenspezifischer Finanzpläne mit PDF- und Excel-Export.

SupabaseSupabaseStripeStripePostgreSQLPostgreSQL

Benutzerauthentifizierung & Zahlung

Sichere Auth mit Supabase und Zahlungsabwicklung via Stripe.

SupabaseSupabaseStripeStripe

Admin & Management Tools

Admin-Dashboard für Produkt- und Coupon-Management.

Next.jsNext.jsZustandZustand

Ergebnisse & Mehrwert

Die Plattform reduziert den Aufwand für Businesspläne um bis zu 90%, verbessert die Qualität und ermöglicht schnelle Anpassungen. Hohe Benutzerzufriedenheit und skalierbares Wachstumspotenzial.

Gemeisterte Herausforderungen & Lernerfahrungen

Herausforderung: KI-Prompt-Optimierung

Feinabstimmung von Prompts für konsistente Ausgaben. Lösung: Iterative Tests und Structured Outputs.

Lernerfahrung: Skalierbare API-Design

Optimierung von Edge Functions für lange Generierungsprozesse.

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