KI-Projekte scheitern oft an zwei Extremen: entweder überzogene Erwartungen an einen „Alleskönner-Bot" oder blindes Vertrauen in Modellausgaben ohne Kontrolle. Mein Ansatz ist pragmatisch und revisionsbewusst: KI übernimmt klar abgegrenzte Aufgaben (Extraktion, Vorschlag, Zusammenfassung), der Mensch behält Freigabe und Verantwortung (Human-in-the-loop).
Das reicht von AI Builder/OCR für die strukturierte Extraktion aus Dokumenten über Copilot-Studio-Agenten für interne Self-Services bis zur Anbindung von LLMs an konkrete Fachprozesse – immer mit Blick auf Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und den realen Mehrwert.